每年全球因腐蚀而遭受的经济损失超过2.5万亿美元,对耐腐蚀合金和保护涂层的需求从未减少。人工智能(AI)在新合金设计中扮演着日益重要的角色。然而,人工智能模型在预测腐蚀行为和提供最佳合金配方方面的准确性仍有待提高。
马克斯-普朗克研究所(MPIE)的科学家们最近开发了一种机器学习模型,相较于现有框架,该模型提高了15%的预测准确度。这一模型揭示了新的、实用的耐腐蚀合金成分。其独特之处在于数字和文本数据的融合。虽然最初是为应对高强度合金点蚀而设计的,但该模型的多功能性可以扩展到所有合金性能。研究人员已在《科学进展》杂志上发表了他们的最新研究成果。
合并文本和数字
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希望本篇文章《科学家开发新型机器学习模型以设计耐腐蚀合金》能对你有所帮助!
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本文概览:每年全球因腐蚀而遭受的经济损失超过2.5万亿美元,对耐腐蚀合金和保护涂层的需求从未减少。人工智能(AI)在新合金设计中扮演着日益重要的角色。...